1月23日至26日，2018*經濟論壇年會在達沃斯舉行。眾多商業領袖聚集于這一久負盛名的經濟盛會，就經濟和科技的熱點議題分享見解與理念。面對人工智能與就業市場的疑問，ABB集團首席執行官史畢福給出了答案。
*近常有一些聳人聽聞的新聞標題，諸如：“自動化將使8億人失業”，“機器人將取代你的工作”，“我們將為機器人工作嗎？”人工智能和機器學習領域每取得一個進步，人們對于就業前景的預計就愈發悲觀。但早在幾十年前，波蘭尼悖論（Polanyi’s Paradox）就已經證明，這種憂慮是多余的。
1966年，牛津大學著名學者邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）闡明了機器在某些特定領域擁有明顯優勢，而在另一些領域難以逾越人類。他通過評估人類能力，總結道：“我們實際知道的要比我們所能言傳的多。”換句話說，即便人類很擅長做某件事，卻無法將具體的做法言之其詳。正如我們無法明確表達該如何寫詩、如何進行籃球運球，我們也幾乎不可能編出對應的程序教會機器怎樣做這些事。
基于波蘭尼悖論，我們可以作出這樣的合理推測：在很多層面上，人工智能和自動化產業的*新發展將不斷重塑勞動力市場的格局，淘汰某些崗位，并創造出一些現在無法想象的新工種，但它們并不會取代人類。
比如，美聯社引進人工智能，運用模板創作了大量的企業報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。細究一下，我們會發現機器所從事的都是一些記者們避之不及的重復勞動，新技術給了他們更多的時間外出當面采訪 ，更深入地報道時事。
人工智能領域的重大進展，如IBM Watson以及它在醫療數據分析方面的成功，引發了人們的憂慮，擔心人工智能的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就將取代需要更多技能和培訓的工作。
回到波蘭尼悖論，機器現在主要擅長的仍是可以按步驟分解的任務，總有一些工作是人類自己做起來更為得心應手的。多數主流經濟學家認為，自動化的進步將影響未來的工作種類，但不會導致結構性失業。
談到因技術進步而“消失”的某些工作時，通常只是職位描述已經過時了。“馬夫”、“燈夫”這類營生早在20世紀便已絕跡，但他們隨即找到了時代中應運而生的新工作。*近，我81歲的母親問她的孫子長大后想做什么，他的回答是“也許去開發應用軟件”，這讓她感到茫然不解。
20世紀80年代出現了電子表格軟件，當時人們便普遍預測大批會計將要失業。而事實上，美國的會計和審計從業人數從1985年的110萬上升到2016年的140萬。新技術擴展了會計師的工作范圍，并對他們的服務提出了新的要求。技術的發展致使人們追求更大的獲益，這就是生產力提高所帶來的一種重要副產品。
在引入自動化后，對類似煤礦工人這種傳統工種的需求量確實會大幅減少。隨著就業市場的不斷迭代，在當今美國，網站設計師的數量毫無疑問已經超過了煤礦工人。
如果你對網站設計這類工作不感興趣，還有很多新的就業機會幾乎每天都在涌現——比如用戶體驗設計、納米技術、可再生能源，甚至還有手工藝品和有機農業。自動化產業本身已經是一個價值2000億美元的行業，每年的增長率在3%到6%之間。可以說，我們公司以及我們的供應商和客戶都提供了大量有吸引力的傳統職位和新興職位。
古往今來，就業市場一直都是動態發展的。作為領導者，我們有責任帶領大家與時俱進，在日新月異的*中為他們提供支持、指引方向。駕馭這些變化的一個關鍵是與政府、教育界和民營領域的高效協作。我們必須齊心協力，致力于營造一個全新的人類發展生態體系，為有需要的求職者提供培訓服務，并倡導所有人終身學習。我們要讓各級教育能夠滿足時代的需求，并創造更多的就業機會。革新的步伐從未停歇，技術的創新史無前例，要求我們重新思考人類的定位，造福所有人。
人們對被自動化搶去生計的恐懼由來已久，但認為人類徹底輸給機器的論調是站不住腳的。與其杞人憂天擔心機器人是否會主宰人類，不如將精力投注于如何掌控機器人、開發人工智能和其它新技術上，以求創造更美好的生活，增加新的就業機會，共創美好未來。
